GPU資源價(jià)格昂貴,高校GPU資源規(guī)模有限,無(wú)法滿足學(xué)校算力資源需求。
學(xué)校需要提供專(zhuān)業(yè)機(jī)房/硬件/軟件,才能讓學(xué)生做實(shí)驗(yàn)。
面對(duì)不同的科研場(chǎng)景,需要通過(guò)不同算力單元搭配來(lái)實(shí)現(xiàn)最大化加速效果,高校GPU資源采購(gòu)周期長(zhǎng),難以應(yīng)對(duì)科研需求。
人工智能學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)集必不可少,如何及時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)集,以及做好學(xué)校訪問(wèn)的數(shù)據(jù)共享,需要學(xué)校投入較大精力。